4- Revenir dans ANALYSE puis Symboles.

5- Dans le cadre Modifier, cliquer sur Légende, pour afficher la légende et choisir la police de caractères et les couleurs. En cliquant sur Titre, on peut saisir un titre pour cette analyse : taper " Population en 1990 ". Ensuite, cliquer sur OK.

Pour afficher la légende dans la carte, dérouler FENETRE et cliquer sur Légendes. On peut déplacer et redimensionner la fenêtre de la légende.

Pour continuer, effacer cette analyse en revenant dans ANALYSE puis Symboles et en cliquant dans Supprimer l’analyse puis sur OUI. (Sinon, les analyses successives se superposeraient sur la carte).

2- Cartes en plages colorées.

1. Dérouler ANALYSE puis cliquer sur Couleurs.
2. Dans la boîte de choix (doc 3), dérouler Variable et sélectionner POP90 avec les ascenseurs,
3. Dérouler le Nombre de classes pour sélectionner 4. Cliquer ensuite sur Calculer.

(Si on le désire, on peut afficher la répartition des valeurs ou voir leur étude statistique).

4. Cliquer sur OK pour afficher le résultat de l’analyse.
5. Revenir dans ANALYSE puis Couleurs.
6. Dans le cadre Modifier, en cliquant sur Palette active, on peut changer les couleurs (ex: de jaune à marron). En cliquant sur Légende, on peut modifier la police de caractères et la couleur du texte.
7. Ensuite, donner un Titre et cliquer sur OK.

Pour afficher la légende dans la carte, dérouler FENETRE et cliquer sur Légendes. En cliquant sur un département de la carte, on peut afficher une boîte d’information. (Fermeture de la boîte avec le bouton (-), et ouverture avec le (i) dans le bandeau).

Effacez cette analyse en déroulant ANALYSE puis Couleurs, cliquer Supprimer l’analyse puis OUI.

ATTENTION: DEUX POINTS DE METHODOLOGIE :

a)- Les symboles sont utilisés pour représenter des variables brutes, qui résultent d'un compte, d'une mesure (population des villes, PNB des Etats). L'attention sera focalisée sur la taille du symbole, proportionnelle aux valeurs à représenter. On pourra représenter toutes les variables (exemple: 50 villes), selon leur taille, sans être obligé de faire des regroupements. Les valeurs vont donc être représentées par 50 cercles par exemple, qui vont varier de façon continue.

b)- Les plages colorées conviennent mieux pour représenter des valeurs relatives (plus abstraites), qui résultent d'un calcul: un pourcentage, un rapport, un taux, un rendement (ex : les densités s'appliquent à une surface, mais montrent une situation abstraite, sans tenir compte des lacs, des reliefs, ...). Les teintes ne pourront pas être proportionnelles à toutes les valeurs à représenter (par exemple, 96 densités de départements ne pourront pas être représentées par 96 teintes progressives: on ne peut en percevoir que 5 ou 6 au maximum). Il faudra trouver des seuils (discrétiser). Une couleur représentera un groupe homogène, qu’il faudra découper dans la série continue des valeurs.  

    Si le nombre des variables est très important, on ne pourra pas attribuer à chacune une teinte propre qui traduirait exactement sa place dans la série (15 valeurs de bleu pour l' U E par exemple). Il faudra donc découper la série en plusieurs groupes, (pas plus de 5 ou 6 pour que les couleurs restent lisibles). C’est la discrétisation.

    Mais la variation continue de la série de données va être modifiée car ce découpage introduit une homogénéité dans les chiffres (une seule couleur pour tout un groupe de valeurs différentes), qui n'existait pas dans la série de départ. On a donc construit une variation discontinue, par paliers, et simplifié la réalité des chiffres, qui variaient de façon continue.

    Et comme chaque surface colorée devra représenter une valeur homogène pour toute la surface du département (montagne et vallées), on aura aussi introduit une homogénéité dans la représentation des espaces, qui n’existait pas dans la réalité. Le résultat dessiné sera donc très abstrait.

La discrétisation peut donc poser quelques problèmes :

       Comment trouver les bons seuils pour le découpage de la série, et quelle méthode statistique employer ?

        En modifiant la réalité des données, ne va-t-on pas trahir les chiffres au lieu de les traduire ?

    C’est là que l’ordinateur va être irremplaçable: il va permettre très vite de dresser beaucoup de cartes qui résultent d’options différentes (discrétisation, couleurs, types d’analyses) et le cartographe, débarrassé des tâches matérielles (faire et refaire), pourra se concentrer sur l’essentiel (ce que la machine ne saura jamais faire): en comparant les résultats, il pourra traduire le mieux possible la réalité des données (et  sa vision cartographique personnelle) .

B- CONTINUER AVEC LES AUTRES FONCTIONS DU LOGICIEL

1. Dérouler ANALYSE puis cliquer sur Hachures.
2. Dans la boîte de choix, dérouler Variable et sélectionner POP90 avec les ascenseurs,
3. Dérouler le Nombre de classes pour sélectionner 4. Cliquer ensuite sur Calculer.
4. Cliquer sur OK pour afficher le résultat de l’analyse (carte et tableau de chiffres).
5. Revenir dans ANALYSE puis Hachures.
6. Dans le cadre Modifier, en cliquant sur Hachures (doc. 4), on peut modifier les trames (angle d’inclinaison, variation de l’écartement, couleurs et même hachures croisées si on veut). Mais on ne peut pas jouer sur l’épaisseur du trait. En cliquant sur Légende, on peut choisir la police de caractères et la couleur.
7. Ensuite, cliquer sur OK.

Pour afficher la légende dans la carte, dérouler FENETRE et cliquer sur Légendes.

Effacez cette analyse en déroulant ANALYSE puis Hachures, cliquer Supprimer l’analyse puis OUI. 

        2-Les Etiquettes

Cette option donne la possibilité d’afficher des données alphanumériques (noms ou chiffres) dans chaque unité territoriale (Etat, département, région, …).

1. Dérouler ANALYSE puis cliquer sur Etiquettes.
2. Dans la boîte de choix, dérouler Variable et sélectionner NOM avec les ascenseurs,
3. Dérouler le Nombre de classes pour sélectionner 4. Cliquer ensuite sur Calculer.
4. Cliquer sur OK pour afficher le résultat de l’analyse.

On peut aussi décider d’afficher seulement l’effectif des 10 départements les moins peuplés en 1990:

1. Dérouler ANALYSE puis cliquer sur Etiquettes.
2. Dans la boîte de choix, cliquer dans Sélection puis dérouler Variable pour sélectionner POP90
3. Ensuite, avec la souris, placer le curseur dans la boîte " Les…….. plus petits ", taper 10 et cliquer sur Sélectionner puis sur OK pour afficher la carte.

Si une des étiquettes cache la carte, on peut la déplacer un peu plus loin, et un trait de rappel sera tracé pour la relier à son emplacement d’origine : essayez avec ANALYSE puis Déplacer étiquettes, et ensuite, avec la souris : clic-G sur le nom, garder le bouton enfoncé, positionner l’étiquette et relâcher le bouton.

Effacez cette analyse en déroulant ANALYSE puis Etiquettes, cliquer Supprimer l’analyse puis OUI. 

    3-Les Cercles sectorisés (ou hémicycles)

Un diagramme à secteurs (cercle sectorisé ou " camembert ") permet de montrer en un seul graphique, le résultat d’une analyse portant sur plusieurs variables qui forment un tout. Par exemple, part de la population active employée dans les secteurs primaire, secondaire et tertiaire. Chaque secteur correspond à une variable et on veut montrer la part relative qu’elle représente dans l’ensemble qui aura été défini auparavant. Nous allons le faire avec la population des USA.

La carte et sa base de données sont sur la disquette fournie et introduite dans le lecteur.

1. Dérouler FICHIER puis Ouvrir.
2. Dans la boîte de choix (doc. 5), dérouler Lecteurs et cliquer dans Lecteur a : (la disquette), choisir le Fichier de travail : double clic-G sur usaexo.cb3
3. Dérouler ANALYSE puis cliquer sur Secteurs.
4. Dans la boîte de choix, cliquer sur Variables.

La boîte de droite montre des variables déjà sélectionnées auparavant. Il faut donc les retirer (vider la boîte) en cliquant sur le bouton du bas (<<). A chaque clic sur ce bouton, une des variables (entourée d’un cadre) passe de droite à gauche et retourne dans la base.

Il faut ensuite sélectionner nos nouvelles variables:

1. cliquer sur la première variable: TXBLANCS (1^er secteur) en utilisant les ascenseurs pour dérouler la liste.
2. Faire passer la variable vers la droite (doc.6), avec le bouton du haut (>>),dans la boîte de droite.
3. Continuer avec TXNOIRS, TX INDIENS et TXASIATIQUES.

Si les couleurs par défaut des secteurs ne conviennent pas, on peut les modifier. Dans la boîte, sélectionner la couleur à changer puis cliquer sur le bouton Changer couleur. Dérouler la liste des couleurs et cliquer dans la couleur désirée pour chaque secteur. Ensuite, cliquer sur OK pour dessiner la carte.

Si les secteurs cachent la carte, il faut diminuer leur rayon : ANALYSE puis Secteurs et, dans le cadre Diamètre des secteurs, cliquer la flèche du bas pour faire baisser le chiffre (pas plus de 30). Clic sur OK pour voir le résultat. La lisibilité est médiocre car on représente 50 x 4 données en même temps sur une petite surface.

Pour mieux voir, on peut afficher la carte en plein écran.

Pour afficher la légende dans la carte, dérouler FENETRE et cliquer sur Légendes. On pourra faire observer des répartitions contrastées (Asiatiques, Noirs, Indiens) et les faire expliquer.

Effacez cette analyse en déroulant ANALYSE puis Secteurs, cliquer Supprimer l’analyse puis OUI

    4- Les Barres ( ou histogrammes) C’est une représentation commode pour des variables qui ne font pas partie d’un tout (simple juxtaposition des données pour les comparaisons, leur total ne fait pas 100%). A ce stade de l’apprentissage, cette analyse ne présente pas de difficulté car elle est comparable à la précédente. On peut reprendre les mêmes séries et observer le résultat sous forme de barres verticales par exemple.

    5- Les Représentations croisées (plusieurs analyses de variables différentes).

Le logiciel CBW3 donne accès à une possibilité supplémentaire intéressante: il est possible de montrer sur la même carte plusieurs analyses successives (plus de sept) avec des figurés différents (mais attention à la lisibilité qui diminue avec la complexité). On peut de cette façon rechercher ou démontrer des corrélations entre deux ou plusieurs séries de valeurs. Voyons cela en manipulant le logiciel.

    L’exercice proposé va consister à observer puis à construire une carte complexe ( trop complexe, mais c'est pour montrer) de la population des USA, en superposant sur la même carte cinq analyses différentes :

- la population des Etats-Unis en 1990 (avec 3 couleurs),

- l’accroissement naturel des Etats entre 1990 et 2020 (avec 3 sortes de hachures),

- les 10 Etats où l’on trouve le pourcentage le plus élevé d’hispaniques (avec des symboles, des cercles),

- le nom de chaque Etat (avec des étiquettes)

- et la composition ethnique (blancs, noirs, indiens et asiatiques) de chaque Etat ( avec des cercles sectorisés, 4 secteurs).

 Observez-la bien … car vous devez maintenant la refaire ... 

Procédez comme précédemment et chargez à partir de la disquette (a :) le fichier de travail usaexo.cb3.

En suivant les consignes proposées ci-dessous, vous allez construire la carte et vous pourrez ensuite modifier toutes les options à votre convenance (pour faire une carte moins chargée et plus utilisable).